Стартап Liquid AI опубликовал с открытыми весами семейство моделей LFM3. В первый релиз вошли шесть моделей: текстовая LFM3-1.7B, визуальная LFM3-VL-2B, голосовая LFM3-Audio-2B, мультимодальная LFM3-Omni-2B, а также d1-2B и d1-Omni-2B для задач принятия решений.
Все модели основаны на общей базовой версии LFM3-1.7B-Base, обученной на 22 трлн токенов. В опубликованном материале утверждается, что LFM3 с 1,7 млрд параметров превосходит Qwen3.5 9B в агентных задачах и занимает до 1 ГБ.
Liquid AI разрабатывает модели на гибридной архитектуре, отличной от подхода, основанного исключительно на трансформерах. Выпуск открытых весов позволяет разработчикам изучать и использовать модели, а результаты релиза добавляют новое предложение на рынке компактных мультимодальных систем.