Компания Liquid AI анонсировала выпуск модели LFM2.5-24B-A2B, которая представляет собой открытый весовой reasoning model для агентов, работающих на ноутбуках и ПК. Модель обладает 24 миллиардами параметров, из которых активируются около 2 миллиардов на токен, что позволяет ей эффективно выполнять многошаговые задачи.

LFM2.5-24B-A2B является финальным членом семейства LFM2.5 и была обучена с использованием популярных инструментов для агентов. Она доступна на платформе Hugging Face с базовыми и пост-тренировочными весами. Модель продемонстрировала высокую производительность, превосходя или соответствуя более крупным моделям на пяти из восьми тестов, связанных с агентами и инструментами.

Важность данной модели заключается в её способности выполнять сложные задачи на локальных устройствах, что может значительно упростить использование инструментов и автоматизацию процессов. С её помощью пользователи смогут более эффективно взаимодействовать с технологиями на своих устройствах, что открывает новые возможности для разработки приложений и улучшения пользовательского опыта.