Liquid AI выпустила LFM3 — семейство из шести моделей с открытыми весами, построенных на общей базовой архитектуре. Линейка охватывает задачи обработки текста, изображений и аудио, мультимодальные сценарии и принятие решений.

Модель LFM3-1.7B содержит 1,73 млрд параметров и поддерживает контекстное окно на 256 тыс. токенов; у LFM3-VL-2B — 1,92 млрд параметров и контекстное окно на 128 тыс. токенов. По данным компании, модели можно дообучать на одной GPU, а запускать — на телефонах, ноутбуках, частных серверах и в облаке. Для LFM3-1.7B указано потребление около 1 ГБ памяти при 4-битном представлении.

В собственной оценке Liquid AI LFM3-1.7B набрала в среднем 49,37 балла по 29 тестам, опередив Qwen3.5-9B с результатом 47,24. При этом результаты различались по задачам: на IFEval модель получила 96,66 балла, а на тесте RULER с контекстом 128 тыс. токенов уступила Qwen3.5-9B — 65,56 против 87,11.