Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Liquid AI представила d1: новый модель для принятия решений

Компания Liquid AI представила d1, новую модель принятия решений, которая ориентирована на структурированные выборы, а не на генерацию текста. Пользователи могут предоставить контекст и набор вопросов, а модель возвращает откалиброванные вероятности для заранее определённых исходов в одном запросе, при этом не генерируя текстовые токены.

Модель d1 доступна в виде хостируемого API и уже сегодня может быть развернута для использования. Она предназначена для выполнения задач, которые многие команды по-прежнему отправляют общим языковым моделям, таких как классификация, маршрутизация запросов и модерация. Важно отметить, что d1 не является обучаемой моделью, и пользователи не смогут самостоятельно размещать её на своих серверах.

Разработка d1 открывает новые возможности для автоматизации процессов, требующих принятия решений на основе заранее определённых вариантов. Это может значительно повысить эффективность работы команд, освобождая их от необходимости использовать более универсальные языковые модели для задач, где требуется строгое соблюдение заданных параметров.

Главное

  • Модель d1 возвращает откалиброванные вероятности без генерации текстовых токенов.
  • d1 доступна как хостируемый API и может быть развернута уже сегодня.
  • Модель не обучаемая и не предоставляет весов для самостоятельного размещения.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →