Nace AI выпустила Drex Max v1 с открытыми весами. Модель содержит 27 млрд параметров, поддерживает контекстное окно до 262 144 токенов и обработку до 255 вариантов ответа на вопрос. Для локального запуска доступны версии в форматах bf16, Q8_0 GGUF и affine Q4, а также форки llama.cpp и Ollama.
На Mac с Apple Silicon для запуска affine Q4 требуется не менее 24 ГБ памяти, а для Q8_0 GGUF — 48 ГБ. Модель также запускается на GPU NVIDIA и CPU. По данным компании, Drex Max набрала 67,52 балла в Decision Index 0.4 — на 6,27 балла больше, чем Drex v2.0; результат указан как собственная оценка разработчика.
Модель предназначена для задач маршрутизации, классификации и проверки политик, которые можно выполнять на локальном устройстве. Такой запуск позволяет разработчикам обрабатывать данные без передачи запросов внешнему сервису, хотя опубликованные результаты бенчмарков требуют независимой проверки.