Infini-AI-Lab выпустила Hermit — open-source-фреймворк для адаптации ИИ-агентов к новым задачам без дообучения модели и изменения её harness. Первая версия, v0.1.0, вышла 25 октября 2026 года; проект распространяется по лицензии Apache-2.0 и устанавливается через pip.

Hermit обучает внешний «адаптер harness», оставляя модель и её рабочую среду без изменений. Фреймворк предназначен, в частности, для настройки агентов Codex и Claude Code. Для тестового запуска не нужны GPU, учётная запись у поставщика модели или датасет; полноценные запуски поддерживают API-бэкенды и локальные серверы vLLM, SGLang и Ollama.

По данным проекта, адаптеры превзошли варианты без адаптера на тестах OfficeQA, CL-Bench и ServeLearnBench с использованием GLM 5.3 Flash. На задаче исследования баз данных в CL-Bench адаптер MWM достиг точности 0,795 против 0,580 у базового варианта с контекстными инструкциями. Релиз предлагает разработчикам способ менять поведение агентов без модификации их моделей, однако приведённые результаты относятся к указанным тестам.