AWS объявила о поддержке заданий обучения Amazon SageMaker в AWS Batch. Сервис позволяет ставить ML-нагрузки в очередь, планировать их выполнение и повторять запуск, используя управляемые возможности AWS Batch вместо собственной инфраструктуры.
Обновление адресовано организациям, где несколько команд используют общие мощности GPU. По мере роста AI/ML-нагрузок администраторам приходится настраивать отдельные очереди, менять лимиты и координировать доступ к ресурсам; управление квотами должно упростить эту работу.
AWS Batch также помогает повышать загрузку вычислительных ресурсов. Новая функция позволяет эффективнее использовать доступные мощности по мере расширения сред обучения, хотя в предоставленном описании не указаны сроки доступности и конкретные тарифы.