Недавний анализ ответов ИИ-моделей на вопросы, содержащие слова 'лучшие', 'топ' и 'рейтинг', показал, что 62% из 208 ответов со ссылками ссылаются на чужие подборки. Из 368 проектов, охватывающих различные ниши, 130 ответов основывались на готовых рейтингах и сравнениях, что указывает на преобладание вторичных источников информации.
Исследование охватывало 32 проекта, включая бухгалтерский аутсорсинг и фулфилмент, и выявило, что ИИ-модели часто используют уже существующие списки для формирования своих ответов. Это поднимает вопросы о том, насколько оригинальны и независимы выводы, сделанные такими моделями, и как пользователи могут проверить качество информации, полученной от ИИ.
Значимость данного анализа заключается в том, что он подчеркивает необходимость критического подхода к информации, предоставляемой ИИ. Пользователи должны быть осведомлены о том, что многие ответы могут основываться на уже существующих данных, и важно уметь проверять свою нишу с помощью нескольких вопросов, чтобы получить более точные и актуальные результаты.