Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Авито разрабатывает собственную Inference-платформу для ML-сервисов

Авито, известный российский онлайн-сервис, объявил о разработке собственной Inference-платформы для машинного обучения и LLM-сервисов. Это решение было принято после анализа недостатков существующих PaaS-решений, которые не обеспечивают необходимую гибкость и производительность для задач Inference.

ML Ops-инженер компании, Антон Алексеев, отметил, что многие крупные компании сталкиваются с аналогичными проблемами при использовании PaaS для ML. В частности, такие платформы часто не могут удовлетворить специфические требования к обработке данных и скорости выполнения запросов, что делает их менее подходящими для Inference.

Создание отдельной платформы на базе open-source ядра позволит Авито более эффективно адаптировать решения под свои нужды и улучшить качество предоставляемых услуг. Это также может стать значительным шагом в развитии компании, укрепляя её позиции на рынке ML-технологий.

Главное

  • Авито разрабатывает отдельную Inference-платформу для ML и LLM-сервисов.
  • Решение основано на недостатках существующих PaaS-решений.
  • Платформа будет построена на базе готового open-source ядра.

Упомянуто

Персоны

  • АА
    Антон Алексеев

    ML Ops-инженер, Авито

    «Существующий PaaS — отличный инструмент для веб-сервисов, но плохо подходит для ML/LLM-Inference.»

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →