Sakana AI анонсировала запуск двух новых моделей в своей линейке Sakana Fugu: Fugu Max и Fugu Ultra v2. Эти модели представляют собой не просто отдельные базовые модели, а обученные оркестраторы, которые распределяют задачи между множеством других моделей через единый API. Fugu Max ориентирован на оптимизацию затрат, обеспечивая наилучший результат за доллар, в то время как Fugu Ultra v2 предназначен для решения сложных многослойных задач.
Модели доступны через API, совместимое с OpenAI, и могут быть развернуты в облаке. Однако стоит отметить, что Sakana не предоставляет открытых весов для самостоятельного хостинга, а также не предлагает свои услуги в странах ЕС/ЕЭЗ. Это решение позволяет пользователям эффективно управлять ресурсами, выбирая наиболее подходящие модели для конкретных задач, что снижает затраты.
Важность этих нововведений заключается в том, что они предлагают более экономичный подход к использованию мощных моделей ИИ. Sakana AI подчеркивает, что реальная работа оценивается по сочетанию возможностей и стоимости, что позволяет избежать ненужных расходов на избыточные ресурсы. Это может значительно повлиять на подход к разработке и внедрению ИИ в различных сферах.