Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Сравнение моделей Qwen3.5 и Qwen3.6 в локальном инференсе

В недавнем сравнении моделей Qwen3.5 и Qwen3.6 в локальном инференсе выяснилось, что новая версия не всегда демонстрирует лучшие результаты. Для анализа было проведено семь квантов через шесть групп тестов, в ходе которых было использовано почти миллиард токенов. Это позволило получить более полное представление о производительности обеих моделей.

Несмотря на ожидания, результаты тестирования показали, что одна из моделей не соответствовала заявленным характеристикам. Это подчеркивает важность тщательной проверки новых технологий перед их внедрением. Вопросы о том, почему некоторые пользователи продолжают использовать старую модель, остаются актуальными, особенно в свете полученных данных.

Данное исследование поднимает важные вопросы о надежности новых моделей и необходимости их тестирования в реальных условиях. Оно также напоминает о том, что не всегда стоит спешить с переходом на новые решения, так как старые версии могут оказаться более эффективными в определенных сценариях.

Главное

  • Для тестирования моделей было использовано почти миллиард токенов.
  • Проведено семь квантов через шесть групп тестов.

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →