Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Представлен Redis LangCache: новый управляемый семантический кэш для снижения затрат на API LLM

Redis представила новый продукт под названием Redis LangCache, который служит управляемым семантическим кэшем для приложений на базе больших языковых моделей (LLM). Он позволяет значительно сократить затраты на API, обеспечивая экономию до 90% и ускоряя получение ответов до 15 раз по сравнению с обычными запросами к модели.

LangCache работает, сопоставляя входящие запросы с ранее обработанными, основываясь на их смысле, а не на точной формулировке. Это особенно полезно для приложений, таких как службы поддержки, где одни и те же намерения могут формулироваться по-разному, но требуют одинаковых ответов. Redis LangCache доступен в режиме публичного предварительного просмотра через REST API с поддержкой Python и JavaScript SDK.

Внедрение Redis LangCache может значительно повысить эффективность работы с LLM, особенно в сценариях, где часто повторяются одни и те же запросы. Это также может помочь компаниям сократить расходы на использование API, что делает его привлекательным решением для разработчиков, работающих с большими языковыми моделями.

Главное

  • Redis LangCache позволяет сократить затраты на API LLM до 90%.
  • Скорость получения ответов увеличивается до 15 раз по сравнению с обычными запросами.
  • Сервис доступен в режиме публичного предварительного просмотра через REST API.

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →