Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

NVIDIA представила BioNeMo Inference Runtime для ускорения предсказания биомолекулярных структур

NVIDIA представила BioNeMo Inference Runtime (BioIR), новую библиотеку Python, предназначенную для ускорения предсказания структуры белков на графических процессорах. BioIR обеспечивает 2.90x увеличение производительности по сравнению с предыдущими моделями и позволяет обрабатывать до 58,5 тыс. остатков на GPU-час при использовании 8 графических процессоров H100.

С переходом к работе на уровне протеомов, скорость обработки очередей независимых целей стала критически важной. BioIR уже продемонстрировала свою эффективность на производственных масштабах, поддерживая недавнее расширение базы данных AlphaFold, в результате чего было сгенерировано 31 миллион кандидатов на комплексы белков, из которых 1.81 миллиона были выпущены как высоконадежные предсказания.

BioIR доступен в виде открытого репозитория на GitHub и требует Python 3.12+, совместимый графический процессор NVIDIA и драйвер. Это решение открывает новые возможности для исследователей в области биомолекулярной структуры, ускоряя процесс предсказания и анализа белков.

Главное

  • BioIR обеспечивает 2.90x увеличение производительности по сравнению с предыдущими моделями.
  • Библиотека позволяет обрабатывать до 58,5 тыс. остатков на GPU-час при использовании 8 графических процессоров H100.
  • Сгенерировано 31 миллион кандидатов на комплексы белков, из которых 1.81 миллиона были выпущены как высоконадежные предсказания.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →