Компания LandingAI выпустила Agentic Document Extraction (ADE) Gen2, обновленную версию своей системы интеллектуальной обработки документов, основанную на новой модели DPT-3. В отличие от предыдущей версии, которая рассматривала документ как плоский список, Gen2 обрабатывает его как дерево, что позволяет более точно привязывать ответы к конкретным строкам или словам на странице. Это также позволяет устанавливать цены на основе количества возвращаемых символов, а не страниц.
Команда LandingAI выделяет три ключевые темы, вокруг которых построен релиз: доступность, готовность к использованию и атомарное основание ответов. ADE Gen2 уже доступен для разработчиков, которые могут начать бесплатно в ADE playground. Для предприятий предусмотрены возможности развертывания как в облаках США и ЕС, так и в собственных виртуальных частных облаках на AWS, Azure или Google Cloud, а также в локальных условиях, включая изолированные среды.
Новая версия включает два модели парсинга, что позволяет оптимизировать рабочую нагрузку и стоимость. Модель DPT-3 Verity обеспечивает детерминированную транскрипцию цифровых документов и возвращает ограничивающие рамки и уровень уверенности для каждого слова. Это делает ADE Gen2 особенно привлекательным для обработки больших объемов текста, что может значительно повысить эффективность работы предприятий.