Недавние эксперименты с использованием ИИ для написания прошивок для микроконтроллеров выявили значительные проблемы. Несмотря на то что сгенерированный код компилируется без ошибок, на практике он может не работать, так как модель не знает о специфике конкретной платы. Это приводит к тому, что на экране отображается цветной шум вместо ожидаемого результата.
Проблема заключается в том, что информация о конфигурации пинов, тактировании и вызовах аппаратного абстрактного уровня (HAL) часто разбросана по обширным даташитам и документации производителей. Разработчикам приходится тратить много времени на отладку и изучение этих материалов, чтобы адаптировать сгенерированный код под свои нужды.
Эта ситуация подчеркивает важность интеграции более точной информации о конкретных устройствах в модели ИИ. Без этого, использование ИИ для разработки прошивок может привести к значительным затратам времени и ресурсов, что снижает общую эффективность процесса разработки.