В компании было принято решение автоматизировать процесс транскрипции, который ранее занимал значительное время у исследователей. Каждый час пользовательского теста в электромобиле требовал несколько часов ручной расшифровки, что значительно замедляло процесс анализа данных. Теперь, с внедрением ИИ-технологий, этот процесс стал более эффективным и менее трудоемким.
Разработка ИИ-сервисов началась с простого транскрибатора, который позволил исследователям сосредоточиться на более важных аспектах работы, таких как анализ полученных данных. Автоматизация рутинных задач открыла новые возможности для повышения качества исследований и ускорения их проведения. Это также способствовало улучшению взаимодействия между участниками тестирования и исследователями.
Внедрение таких технологий имеет значительное значение для всей компании, так как позволяет не только оптимизировать внутренние процессы, но и повысить конкурентоспособность на рынке. Эффективное использование ИИ в исследованиях может привести к более глубокому пониманию потребностей пользователей и улучшению конечного продукта.