Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Google представила новую модель Gemini 4 Argon для оптимизации задач

Google представила Gemini 4 Argon — новую фронтир-модель, предназначенную для выполнения длинных агентных задач, таких как программирование, корпоративная аналитика, финансовый и юридический анализ, а также кибербезопасность. Модель уже активно используется для решения реальных инженерных задач в компании.

Одним из первых достижений Argon стало обнаружение оптимизаций памяти в инфраструктуре Google, что позволило освободить более 300 TiB RAM. Ожидается, что потенциальный эффект от внедрения модели может составить от 500 TiB до 1 PiB. Также Argon участвует в проекте по переносу кода с C/C++ на Rust, что свидетельствует о её многофункциональности.

Запуск Gemini 4 Argon подчеркивает стремление Google к улучшению своих технологических решений и повышению эффективности работы. Оптимизация инфраструктуры и перенос кода могут значительно снизить затраты и улучшить производительность, что является важным шагом для компании в условиях растущей конкуренции на рынке технологий.

Главное

  • Gemini 4 Argon освободила более 300 TiB RAM в инфраструктуре Google.
  • Потенциальный эффект от внедрения модели оценивается в 500 TiB–1 PiB.
  • Argon помогает переносить C/C++-код на Rust.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →