Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Google анонсировала модель AI Gemini 4 Argon

Google анонсировала свою новую модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon, которая, по заявлению компании, предлагает передовые решения в области кодирования, знания и кибербезопасности. Несмотря на обещания предоставить доступ к Gemini 3.5 Pro в июне, Google провела лето, представляя более мелкие модели Flash. На данный момент доступ к Gemini 4 ограничен, и только инженеры Google могут использовать её в своих проектах.

Gemini 4 Argon использует данные телеметрии для оптимизации работы, что позволило сэкономить 300 ТиБ памяти в дата-центрах компании. Кроме того, Argon активно помогает в миграции кодовых баз с C/C++ на Rust, включая значительные изменения в библиотеках re2 и libgav1, а также в ядре Zircon операционной системы Fuchsia. Google также представила ряд бенчмарков, подтверждающих эффективность новой модели.

На бенчмарке DeepSWE v1.1 Gemini 4 Argon показала результат 77,9%, что превышает показатели других моделей, таких как GPT-6 Astra и Fable 5.1. Это подчеркивает значимость разработки для будущих приложений в области программирования и кибербезопасности, несмотря на временные ограничения доступа к модели.

Главное

  • Gemini 4 Argon предлагает передовые решения в области программирования и кибербезопасности.
  • Модель сэкономила 300 ТиБ памяти в дата-центрах Google.
  • На бенчмарке DeepSWE v1.1 Gemini 4 Argon достигла 77,9%.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →