Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Российский разработчик представил квантовый оракул для ускорения обучения ИИ

Российский разработчик из МАДИ представил новейший инструмент, который способен ускорить процесс обучения искусственного интеллекта с помощью квантовых компьютеров. По заявлению учёного, данный подход позволяет достичь скорости обучения в 300 раз выше, чем у традиционных вычислительных систем.

Квантовые компьютеры используют принципы квантовой механики, что позволяет им обрабатывать информацию значительно быстрее. Это открытие может стать важным шагом в развитии технологий искусственного интеллекта, поскольку ускорение обучения нейросетей может привести к более эффективным и мощным моделям.

Внедрение квантовых технологий в сферу ИИ открывает новые горизонты для научных исследований и практических приложений. Ускорение обучения нейросетей может привести к прорывам в различных областях, таких как медицина, финансы и автоматизация процессов, что подчеркивает значимость данного достижения.

Главное

  • Квантовые компьютеры могут обучать нейросети в 300 раз быстрее, чем классические системы.
  • Инструмент разработан учёным из Московского автомобильно-дорожного института (МАДИ).
  • Ускорение обучения нейросетей может привести к прорывам в различных областях.

Упомянуто

Персоны

  • УИ
    Ученый Игорь

    разработчик, Московский автомобильно-дорожный институт (МАДИ)

    «Квантовые компьютеры смогут обучать нейросети в 300 раз быстрее классических систем.»

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →