Разработчик Пётр Мигдал представил результаты эксперимента, в котором популярные языковые модели (LLM) оценивали съедобность грибов по фотографиям. Выяснилось, что даже лучшие из них ошибаются в 12% случаев, принимая ядовитые грибы за съедобные.
Эксперимент подчеркивает ограничения современных LLM в задачах, требующих точной классификации и анализа визуальной информации. Несмотря на значительные достижения в области искусственного интеллекта, такие ошибки могут иметь серьезные последствия, особенно в контексте безопасности потребителей.
Проблема с определением съедобности грибов иллюстрирует необходимость дальнейших исследований и улучшений в области машинного обучения и компьютерного зрения. Это также поднимает вопросы о том, как технологии могут быть использованы в практических приложениях, требующих высокой степени точности.