Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Энтузиаст представил DLSS 5 Neural Rendering для веб-камер

Разработчик jpneagle представил новый экспериментальный проект DLSSCamDemo, который позволяет использовать технологии NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering для обработки изображений с обычной веб-камеры. Этот проект захватывает изображение через Media Foundation, формируя необходимые данные для DLSS, такие как векторы движения и маски глубины.

DLSSCamDemo передает обработанные кадры в D3D12 и NVIDIA NGX, что позволяет улучшить качество изображения в реальном времени. Проект представляет собой интересное применение технологий глубокого обучения для улучшения визуального восприятия, что может быть полезно в различных областях, включая стриминг и видеоконференции.

Данная разработка подчеркивает потенциал использования нейросетевых технологий в повседневных приложениях. Доступность исходного кода на GitHub позволяет другим разработчикам изучать и адаптировать эту технологию для своих нужд, что может привести к новым инновациям в области обработки видео и изображений.

Главное

  • Проект DLSSCamDemo использует NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering для обработки изображений с веб-камеры.
  • Исходный код проекта доступен на GitHub.
  • Проект захватывает изображение через Media Foundation и формирует необходимые данные для DLSS.

Упомянуто

Персоны

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →