Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

GI Labs представила новую гарнитуру для обучения роботов

GI Labs представила EGO1GS — носимую гарнитуру, которая записывает движения человека для обучения роботов. Устройство фиксирует видео от первого лица, а также отслеживает движение головы и звук. Встроенная модель EgoHand следит за руками пользователя в реальном времени и сообщает, если они выходят из кадра.

Гарнитура EGO1GS предназначена для создания обучающих данных, которые могут использоваться в робототехнике. Это устройство может значительно упростить процесс обучения роботов, позволяя им повторять действия человека, что открывает новые возможности в области автоматизации и взаимодействия человека и машины.

Важность EGO1GS заключается в ее потенциале для улучшения технологий обучения роботов. Устройства, подобные EGO1GS, могут значительно ускорить разработку более сложных и адаптивных систем, что в свою очередь может привести к более широкому применению робототехники в различных сферах, от промышленности до повседневной жизни.

Главное

  • EGO1GS записывает видео от первого лица и фиксирует движение головы.
  • Устройство отслеживает руки пользователя в реальном времени с помощью модели EgoHand.
  • Гарнитура предназначена для сбора данных, необходимых для обучения роботов.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →