Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

AliExpress использует тайное прослушивание наушников для идентификации пользователей

Сайт AliExpress от Alibaba был уличен в использовании тайного прослушивания наушников для идентификации своих посетителей. Профильный исследователь обнаружил, что два скрипта на сайте запускают пилообразный сигнал, который анализируется и отправляется на выход с нулевой громкостью, что делает его незаметным для пользователя.

Полученный звуковой отпечаток позволяет отличать устройства пользователей друг от друга, дополняя информацию, собираемую с помощью других технологий, таких как Canvas, WebGL, память, WebRTC и движения мыши. Это создает комплексный профиль устройства, что вызывает вопросы о конфиденциальности и безопасности данных пользователей.

Данная практика поднимает важные вопросы о прозрачности сбора данных и согласии пользователей. В условиях растущего внимания к вопросам конфиденциальности, такие методы могут вызвать негативную реакцию со стороны общественности и регуляторов, что может повлиять на репутацию компании и ее бизнес-модели.

Главное

  • Сайт AliExpress использует два скрипта для прослушивания наушников пользователей.
  • Звуковой сигнал анализируется и отправляется на выход с нулевой громкостью.
  • Метод помогает отличать устройства пользователей друг от друга.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →