Графовые нейросети используют связи между объектами для решения задач в разных отраслях: банки анализируют цепочки переводов, маркетплейсы — отношения между покупателями и товарами, а логистические компании — сети складов и дорог. Исследователи AI VK намерены представить свой подход к работе с такими моделями на конференции CIKM 2026.
Промышленные графы могут включать десятки миллиардов связей. Их обработка осложняется нехваткой памяти и снижением скорости при работе с постоянно меняющимися данными.
Графы также применяются в поисковых системах, где они помогают формировать ответы с помощью баз знаний. Представляемый подход посвящён обработке больших графовых нейросетей, однако в исходном материале не приводятся его технические детали или результаты испытаний.