Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Университет Калифорнии в Лос-Анджелесе разработал ИИ для обнаружения дипфейков

Исследователи из Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе разработали инновационную ИИ-систему, которая может обнаруживать дипфейки с точностью почти 98%. Эта система использует свет для анализа более чем десятка видео одновременно, что значительно увеличивает её скорость и эффективность.

Новая технология отличается низкими энергетическими затратами и высокой устойчивостью к атакам, что делает её перспективным инструментом для фильтрации растущего потока видео, созданного с помощью искусственного интеллекта. В условиях увеличения числа дипфейков, которые могут быть использованы для дезинформации, такая система может сыграть важную роль в обеспечении информационной безопасности.

Разработка UCLA подчеркивает важность внедрения новых технологий для борьбы с фальсификациями в цифровом контенте. Эффективные средства обнаружения дипфейков могут помочь сохранить доверие к видеоматериалам и защитить пользователей от манипуляций.

Главное

  • ИИ-система обнаруживает дипфейки с точностью почти 98%.
  • Технология использует свет для одновременного анализа более десятка видео.
  • Система отличается низкими энергетическими затратами и высокой устойчивостью к атакам.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →