Google DeepMind представила новую систему SynthID Bio, которая позволяет маркировать синтетические белки, разработанные с использованием генеративного искусственного интеллекта. Эта система адаптируется к различным типам данных и вносит незначительные изменения в выбор аминокислот в пептидных последовательностях, что позволяет настраивать атомные координаты в соответствии с трехмерной структурой белка.
Согласно проведенным исследованиям, в том числе моделированию и экспериментам с сосудистым эндотелиальным фактором роста А (VEGF-A), спайк-белком RBD коронавируса SARS-CoV-2 и контрольной точкой иммунитета PD-L1, изменения, внесенные системой, не влияют на функциональность белков. Они сохраняют свою аффинность к лигандам и природное разнообразие последовательностей, что делает их хорошо распознаваемыми.
Эта разработка имеет значительное значение для биомедицинских исследований и может улучшить процессы создания и тестирования синтетических белков. SynthID Bio может стать важным инструментом для ученых, работающих в области молекулярной биологии и биоинженерии, способствуя более эффективному использованию синтетических белков в различных приложениях.