21 сентября 2026 года проект DrivingBench представил результаты теста, в котором участвовали четыре передовые коммерческие модели нейросетей: GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Задачей для моделей было управление реальным автомобилем на коротком маршруте. Успехом завершилась попытка лишь модели Astra, которая справилась с заданием со второго раза.
Несмотря на то, что нейросети уже давно применяются в области беспилотного транспорта, результаты данного теста подчеркивают важность дальнейших исследований и разработок в этой сфере. Успех Astra может свидетельствовать о прогрессе в алгоритмах управления и восприятия окружающей среды, что является ключевым аспектом для повышения безопасности и эффективности беспилотных автомобилей.
Данная новость имеет значимость для индустрии автономного вождения, так как демонстрирует, что современные технологии продолжают развиваться и способны решать сложные задачи. Успех модели GPT-6 Astra может вдохновить другие компании на дальнейшие эксперименты и разработки в области беспилотного транспорта.