Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
Последние новости и упоминания на vestka
Связанные персоны
- Оптимизация обучения моделей MoE на Amazon EKS с использованием EFA и DeepEP
Новая статья описывает использование Amazon Elastic Kubernetes Service для масштабирования моделей Mixture-of-Experts с применением методов обучения с подкреплением. Технологии EFA и DeepEP способствуют повышению пропускной способности на 40%, решая ключевые задачи координации вычислений и поддержания высокой скорости передачи данных.
- Amazon SageMaker HyperPod ускоряет обучение многомодального RL
Amazon представила решение SkyRL на платформе SageMaker HyperPod для ускорения обучения с подкреплением (RL) в многомодальных задачах. Это решение обеспечивает устойчивую инфраструктуру для масштабного машинного обучения, позволяя моделям эффективно обучаться и восстанавливаться после сбоев оборудования.
- Создание физической AI модели с использованием NVIDIA Cosmos 3 на SageMaker HyperPod
В статье описывается процесс создания физической AI модели с помощью NVIDIA Cosmos 3 и Amazon SageMaker HyperPod. Подробно рассматриваются уникальные особенности Cosmos 3 и его интеграция с облачными сервисами для оптимизации работы AI систем.
- Amazon анонсировала улучшения в SageMaker HyperPod для автоматизации операций
Amazon представила новые функции для SageMaker HyperPod, упрощающие управление рабочими нагрузками на основе фундаментальных моделей. Обновления включают автоматизацию процессов и интеграцию с Amazon EKS для повышения надежности и мониторинга.
- Amazon SageMaker HyperPod внедряет новые возможности Ray для масштабирования ML
Amazon анонсировала новые возможности интеграции Ray с платформой SageMaker HyperPod, предназначенной для обучения и обслуживания моделей. Эти изменения упрощают процесс работы с распределенными нагрузками и управлением кластером на Kubernetes.