Университет Осаки и онкологический центр MD Anderson изучили, как пять языковых моделей рекомендуют лекарства. Тестирование охватило 177 120 синтетических клинических сценариев и 123 пары «заболевание — активное вещество»; исследователи обнаружили склонность моделей выбирать более дорогие брендовые препараты.
В исследовании проверили GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Flash, Llama 4 и MedGemma. Полный текст источника обрывается на описании результатов, поэтому дополнительные детали и величину выявленного смещения установить нельзя.
Результаты обращают внимание на возможный ценовой уклон в рекомендациях ИИ для медицинских задач. Исследование основано на синтетических сценариях и само по себе не показывает, как модели влияют на назначения врачей или выбор лекарств в реальной практике.