vestka

Amazon собирает подробные профили клиентов на основе их покупок

Недавние сообщения пользователей в социальных сетях выявили, что Amazon собирает специфическую информацию о своих клиентах, включая физические характеристики и детали их жизни. Один из пользователей, Меган Монтгомери, поделилась своим шоком, когда обнаружила страницу с предположениями о ней, основанными на её покупках и активности на платформе.

В частности, Amazon фиксирует такие детали, как мероприятия, которые пользователи организуют, и продукты, которые они покупают. Это вызывает вопросы о конфиденциальности и этичности сбора данных, так как многие клиенты не осознают, насколько глубоко компания анализирует их поведение.

Данная ситуация поднимает важные вопросы о том, как компании используют данные клиентов для персонализации обслуживания. Прозрачность в вопросах сбора данных становится все более актуальной, и пользователи требуют большей ясности о том, как их информация используется.

Главное

  • Amazon собирает данные о физических характеристиках своих клиентов.
  • Меган Монтгомери обнаружила страницу с предположениями о ней на платформе.
  • Компания фиксирует детали мероприятий, которые пользователи организуют.

Упомянуто

Персоны

Важное из дайджеста

  • Новый ИИ-сервис помогает в выборе блогеров и HR-интервью

    VC.ru HR · около 9 часов назад

    Компания представила ИИ-сервис Blogger Analyzer, который анализирует видео блогеров перед рекламными интеграциями. Эта технология также находит применение в HR, позволяя улучшить процесс видео-интервью.

  • ИИ-анализ МРТ головного мозга предсказывает кардиометаболические заболевания

    Vademecum · около 24 часов назад

    Исследователи из IBM Research и Медицинской школы Икана разработали модель глубокого обучения, которая предсказывает кардиометаболические заболевания с использованием МРТ головного мозга. Модель продемонстрировала более высокую точность, чем традиционные методы, такие как индекс массы тела.

  • Исследователи представили новый алгоритм для решения задачи 3SUM

    Хабр ИИ · около 15 часов назад

    Американские ученые разработали алгоритм, который решает задачу 3SUM быстрее, чем за O(N²). Это достижение может изменить подходы к решению сложных задач в области вычислительной математики.

  • Проблемы точности пульсоксиметров для пациентов с темной кожей

    STAT News · около 21 часа назад

    Пульсоксиметры, ставшие популярными во время пандемии Covid-19, показали свою неэффективность в оценке уровня кислорода в крови у пациентов с темной кожей. Исследования выявили, что эти устройства склонны переоценивать уровень кислорода, что может негативно сказаться на здоровье таких пациентов.

  • Google DeepMind представила EmbeddingGemma 2 — новый мультимодальный эмбеддинг-модель

    MarkTechPost · около 10 часов назад

    Google DeepMind анонсировала выпуск EmbeddingGemma 2, открытой мультимодальной модели с 740 миллионами параметров. Модель позволяет интегрировать текст, код, изображения, видео и аудио в одно пространство, что улучшает поиск и классификацию данных.

  • Mistral представила новую модель искусственного интеллекта Large 4 Le Chonk

    3DNews · около 15 часов назад

    Французская лаборатория искусственного интеллекта Mistral анонсировала модель Large 4 Le Chonk, которую разработчик называет самой мощной в своем ассортименте. Доступ к предварительной версии модели уже открыт через API, а до конца октября планируется публикация открытых весов.

Открыть полный дайджест →