Архитекторы обладают обширными данными, которые могут быть использованы для обучения моделей искусственного интеллекта, однако доступ к этим данным затруднен. В отличие от других областей, таких как программирование или написание текстов, данные, необходимые для создания AI в архитектуре, не находятся в открытом доступе. Они хранятся в серверах и физических архивах архитектурных фирм, что делает их недоступными для AI-лабораторий, таких как Anthropic.
Цифровые чертежи, 3D-модели и даже ручные эскизы являются основой архитектурных проектов и значительно сложнее, чем, например, написание резюме или кодирование на HTML. Это создает дополнительные сложности для AI-разработчиков, которые стремятся создать модели, способные эффективно работать в области архитектуры. Без доступа к этим данным, прогресс в разработке архитектурных AI может замедлиться.
Проблема доступа к данным в архитектуре поднимает важные вопросы о том, как AI может быть интегрирован в эту сферу. Если архитектурные фирмы не начнут делиться своими данными или находить способы их безопасного использования, развитие AI в архитектуре может столкнуться с серьезными препятствиями. Это может повлиять на скорость внедрения инноваций и технологий в строительной отрасли.