Генеративный ИИ часто обвиняется в прямом копировании работ художников, что стало причиной множества судебных исков. Однако новое исследование, проведенное учеными из MIT, утверждает, что это утверждение может быть не таким однозначным. В своей работе, опубликованной в журнале Nature, исследователи Чжэн Дай и Дэвид Гиффорд изучили, может ли сгенерированное изображение быть прослежено обратно к отдельному элементу обучающего набора данных, сосредоточившись на диффузионных моделях.
Исследование ставит под сомнение традиционные представления о копировании в контексте генеративного ИИ. Ученые пришли к выводу, что в некоторых случаях сгенерированные изображения могут не иметь четкой связи с конкретными произведениями искусства, что усложняет судебные разбирательства по авторским правам. Это открытие может изменить подход к оценке законности использования произведений искусства в обучающих наборах данных для ИИ.
Значимость данного исследования заключается в его потенциальном влиянии на правоприменение в сфере авторского права. Если выводы MIT подтвердятся, это может привести к пересмотру существующих дел о нарушении авторских прав и изменить правила игры для художников и разработчиков ИИ, что, в свою очередь, повлияет на будущее индустрии.