Автор материала дообучил небольшую модель своего лаунчера Lumi на MacBook с помощью LoRA и MLX. Для обучения использовали 328 примеров; на запечатанном экзамене модель набрала 4 балла из 23 против 6 до обучения.
После повторной попытки автору удалось вернуть результат к исходным 6 баллам. Среди примеров ухудшившихся ответов — вычисление «2 + 2 × 2» как 4 и определение слова «скуф» как лодки.
Автор разбирает причины неудачи и отмечает ограничения подхода: несколькими сотнями примеров может быть недостаточно для небольшой модели, а обученную модель пока нельзя перенести в Ollama. Материал описывает отдельный эксперимент и не сообщает о новом методе или отраслевом релизе.