Исследователь представил свою модель для определения стадии диабетической ретинопатии, которая была создана с использованием бесплатной платформы Colab. Двухпоточная модель одновременно анализирует снимки глазного дна и клинические показатели пациента, что позволило достичь коэффициента QWK 0.834 на отложенном тесте.

В процессе работы над моделью исследователь провел несколько контрольных экспериментов, включая обучение отдельной модели только на основе снимков, которая показала результат QWK 0.713. Это свидетельствует о значимости клинических данных в повышении точности диагностики, что может оказать положительное влияние на лечение пациентов с диабетической ретинопатией.

Разработка такой модели имеет важное значение для медицины, так как позволяет улучшить диагностику и раннее выявление диабетической ретинопатии. Это может привести к более эффективному лечению и снижению риска потери зрения у пациентов, страдающих от этого заболевания.