В статье описывается процесс создания переводчика для кабардинского языка, который теперь использует одну модель вместо двух. Эта модель, состоящая из 61 миллиона параметров, обеспечивает перевод как с русского на кабардинский, так и обратно. По результатам тестирования, качество перевода значительно возросло: русско-кабардинский перевод улучшился с 38.7 до 57.4 chrF, а кабардинско-русский с 35.0 до 50.2.
Обучение модели заняло всего шесть часов, что демонстрирует эффективность процесса. Для сравнения, многоязычная модель SMaLL-100, которая охватывает 30 крупных языков, показывает результаты в диапазоне 47–48 chrF. Это подчеркивает конкурентоспособность новой модели в контексте существующих технологий перевода.
Создание универсального переводчика для низкоресурсного языка, такого как кабардинский, имеет важное значение для сохранения культурного наследия и улучшения доступа к информации для носителей языка. Успех данного проекта может стать основой для дальнейших исследований и разработок в области перевода для других низкоресурсных языков.