В статье обсуждается процесс разработки кастомизации под крупную и закрытую PLM систему с использованием LLM-агентов. Авторы пришли к выводу, что поручить агентам разработку возможно, если задать правильный контекст и вектор работы, что позволяет достичь удовлетворительных результатов.
Ключевым моментом является то, что код перестает быть целью, а становится обычным артефактом в процессе разработки. Это изменение в подходе способствует более эффективному взаимодействию между человеком и ИИ, что, в свою очередь, открывает новые возможности для кастомизации систем.
Данный опыт демонстрирует, как современные технологии могут улучшить процессы разработки и повысить качество конечного продукта. Важно отметить, что успешная интеграция ИИ в рабочие процессы требует не только технических знаний, но и понимания контекста задач, что подчеркивает значимость правильного подхода к обучению моделей.