В 2026 году корпоративный ИИ переходит к новому этапу, где основное внимание уделяется автономному принятию решений. Компании стремятся к более прогностическому подходу, используя предсказательные системы, которые могут действовать на основе собственных выводов, не отклоняясь от бизнес-целей. "Предприятия устали от ретроспективного взгляда; они хотят быть более ориентированными на будущее", — говорит Вишал Гупта из Everest Group.
Технологии, такие как глубокое обучение и генеративный ИИ, играют ключевую роль в этом процессе. Они позволяют системам ИИ непрерывно обучаться и адаптироваться, что исключает необходимость в периодических обновлениях. Кроме того, современные предсказательные модели используют не только структурированные данные, но и неструктурированные источники информации, что значительно расширяет их возможности.
Эти изменения важны, поскольку они способствуют созданию более эффективных и адаптивных бизнес-решений. Разрыв между лидерами и отстающими в области применения ИИ продолжает увеличиваться, что подчеркивает необходимость внедрения передовых технологий для поддержания конкурентоспособности на рынке.