Reflection AI представила Beam, новую модель с открытыми весами, обладающую 501 миллиардом параметров и 23 миллиардами активных параметров на токен. Эта модель, основанная на технологии Mixture-of-Experts (MoE), предназначена для выполнения задач кодирования и логического рассуждения, конкурируя с более крупными моделями, такими как GLM 5.2, при этом используя в 3-4 раза меньше вычислительных ресурсов на тестах рассуждения.
На данный момент Beam не доступна для самостоятельного хостинга, так как проходит финальную стадию тестирования. Доступ к модели осуществляется через предварительную регистрацию на платформе Reflection. Модель Beam была разработана с акцентом на эффективность, предлагая пользователям возможность настраивать параметры рассуждения в зависимости от сложности задач.
Запуск Beam подчеркивает стремление Reflection AI продвинуть западные разработки в области открытых моделей. Несмотря на то, что конкуренты, такие как Kimi K3, остаются впереди по общей мощности, Beam предлагает более эффективные вычисления, что может быть привлекательным для предприятий, работающих с кодом и сложными задачами.