Google Research анонсировала усовершенствованную систему федеративного обучения (FL), которая использует защищенные вычислительные среды (TEE). Эта новая система впервые предлагает внешне проверяемые гарантии центральной дифференциальной конфиденциальности, что решает проблему доверия, существовавшую в предыдущих версиях FL.
Федеративное обучение было представлено Google в 2017 году и используется для предсказания следующего слова в Gboard, а также в других приложениях, таких как Google Messages и Android. Ранее существовали проблемы с доверием, так как устройства загружали данные для агрегации, но третьи стороны не могли проверить, что данные не были записаны или проверены. Новая система перемещает вычисление градиентов клиентов на сервер, что позволяет улучшить защиту данных.
Внедрение этой технологии важно, так как оно повышает уровень конфиденциальности и безопасности обработки данных пользователей. Это может привести к более широкому применению федеративного обучения в различных приложениях, обеспечивая при этом надежную защиту личной информации.