В рамках проекта была разработана минимально жизнеспособная версия (MVP) системы поддержки принятия решений для эпидемиологического мониторинга. Основной задачей стало тестирование полного процесса от анализа временных рядов по территории до расчёта риска и предоставления результатов через диалоговый интерфейс.
В системе использовались синтетические данные для моделирования эпидемиологической динамики, в то время как названия муниципалитетов, площадь, численность населения, плотность и температура были получены из Яндекс Погоды. Показатели вакцинации, число случаев заболевания и целевая метка генерировались для дальнейшего анализа.
Разработка такой системы важна для повышения эффективности мониторинга инфекционных заболеваний и принятия обоснованных решений в области здравоохранения. Она может способствовать более быстрому реагированию на вспышки инфекций и улучшению эпидемиологической безопасности.