Глобальные инвестиции в искусственный интеллект в 2026 году ожидаются на уровне 2,5 триллиона долларов, что представляет собой рост на 44% по сравнению с 2025 годом. Это свидетельствует о том, что искусственный интеллект уже не является будущей амбицией, а активно внедряется в бизнес-процессы. Тем не менее, многие организации сталкиваются с проблемами, связанными с фрагментацией данных, что может негативно сказаться на общей эффективности.
Фрагментация данных приводит к тому, что различные отделы, такие как продажи и маркетинг, работают в изоляции и не имеют полного представления о состоянии дел в компании. Например, агенты по продажам могут не знать о существующих запросах в службе поддержки, что затрудняет принятие обоснованных решений. Это подчеркивает необходимость интеграции данных и процессов в реальном времени для повышения общей производительности.
Переход от ИИ как инструмента к ИИ как операционной модели требует более глубоких изменений, чем просто улучшение моделей или инфраструктуры. Необходимость соединения людей, процессов и данных в реальном времени становится ключевым фактором для успешного внедрения ИИ в бизнес, что может привести к более эффективному использованию ресурсов и улучшению качества обслуживания клиентов.