Amazon Payments внедрила генеративный ИИ для повышения эффективности персонализации контента в процессе приобретения продуктов. Используя многоцелевой контекстный многорукий бандит (MAB) на платформе Amazon SageMaker, команда провела онлайн A/B тестирование, которое длилось семь недель. В результате одной из клиентских групп удалось достичь высокого однозначного процента увеличения конверсии на финальном этапе воронки, в то время как другая группа не показала улучшений по сравнению с существующим опытом.
Основной задачей, с которой столкнулась команда, стала проблема выбора контента для клиентов. Несмотря на то, что генеративный ИИ может быстро создавать персонализированный контент, важно определить, какой именно контент следует показывать каждому клиенту. Тестирование показало, что проблема заключалась не в модели, а в самом контенте, который использовался в процессе.
Данный подход к персонализации может значительно изменить методы взаимодействия с клиентами и повысить эффективность маркетинговых стратегий. Успех применения технологий ИИ в Amazon демонстрирует потенциал для других компаний в сфере улучшения клиентского опыта и увеличения конверсии.