Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Supersonic Labs представила Julia 1: компактную модель принятия решений

Supersonic Labs, небольшая лаборатория ИИ из Бразилии, представила Julia 1 — компактную модель принятия решений, содержащую 144,3 миллиона параметров. В отличие от чат-ботов, Julia 1 принимает контекст, вопрос и от 2 до 20 вариантов ответов, выбирая один из них и возвращая вероятность для каждого варианта.

Модель Julia 1 может работать на обычном CPU и доступна для локального развертывания с использованием Python 3.11+ или на GPU, поддерживающем BF16. Вес модели размещён на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0, а также существует версия для браузера, работающая через WebGPU. Хотя анонсирован хостинг API, он пока не открыт для использования.

Julia 1 обрабатывает три типа решений через единый API: выбор одного из вариантов, оценка по порядковому рубрикатору и вероятность истинности да-нет утверждений. Эта модель может быть полезна в различных приложениях, требующих принятия решений, и открывает новые возможности для разработчиков, стремящихся интегрировать ИИ в свои проекты.

Главное

  • Модель Julia 1 содержит 144,3 миллиона параметров.
  • Она работает на обычном процессоре и доступна для локального развертывания.
  • Вес модели размещён на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →