В новой статье обсуждаются возможности графической карты GTX 1080 Ti в контексте работы с MoE-моделями для llama-server. Недавно проведённые эксперименты показали, что модель Qwen 3.8-27B успешно работает на двух RTX 5060 Ti с общей памятью 32 ГБ, что подтверждает её эффективность при использовании гибридной архитектуры DeltaNet + attention.
Эти результаты важны для разработчиков, работающих с длинными контекстами, так как они демонстрируют, что даже относительно устаревшие графические карты могут быть использованы для запуска современных моделей. В частности, модель в квантизации Q4_K_M показала производительность около 24 токенов, что является значительным достижением.
Данные эксперименты подчеркивают важность оптимизации моделей для работы на различных аппаратных платформах, что может расширить доступность технологий ИИ для более широкого круга пользователей. Это также может способствовать развитию новых приложений и улучшению существующих решений в области обработки данных.