Amazon анонсировала новое решение, которое позволяет проводить обучение крупных ИИ моделей с использованием SageMaker HyperPod и Qumulo. Данная технология позволяет размещать вычислительные ресурсы в одном регионе AWS, в то время как данные могут храниться в другом, что устраняет необходимость перемещения больших объемов данных и снижает затраты на передачу.
Обучение больших моделей ИИ требует значительных вычислительных мощностей, и часто идеальные ресурсы и данные находятся в разных регионах. Это приводит к необходимости либо дублировать данные, либо принимать задержки при доступе к данным, что замедляет процесс обучения. Новое решение от Amazon позволяет командам поддерживать актуальность моделей без необходимости перемещения данных.
Данная технология важна для оптимизации процессов обучения ИИ, так как она позволяет значительно сократить время и затраты, связанные с передачей данных. Это может повысить эффективность работы команд, занимающихся разработкой передовых моделей, и улучшить общую производительность в области искусственного интеллекта.