Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Изменение в подходах к разработке ПО с использованием ИИ

С появлением искусственного интеллекта разработка программного обеспечения перестала быть узким местом для бизнеса. Теперь компании могут собирать минимально жизнеспособные продукты (MVP) и новые функции за недели, а не за кварталы. Это изменение в скорости разработки привело к тому, что многие из созданных MVP оказались невостребованными на рынке.

На протяжении последних тридцати-сорока лет IT-менеджмент сосредотачивался на оптимизации использования человеческих ресурсов, оценивая эффективность по количеству написанного кода. Однако с приходом ИИ стало очевидно, что проблема заключается не в скорости разработки, а в недостатке качественных идей для реализации. Это создает новые вызовы для компаний, которые должны переосмыслить свои подходы к инновациям.

Таким образом, компании теперь сталкиваются с необходимостью генерировать более ценные идеи, которые действительно могут быть реализованы в рамках новых технологий. Это требует от бизнеса не только технических навыков, но и креативного подхода к разработке, что может изменить рынок программного обеспечения в ближайшие годы.

Главное

  • С внедрением ИИ компании могут собирать MVP за недели.
  • Ранее разработка новых функций занимала кварталы.
  • Основным дефицитом стали идеи для реализации, а не ресурсы для кодирования.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →