Организации, которые ежедневно обрабатывают тысячи отсканированных документов, сталкиваются с необходимостью редактирования персонально идентифицируемой информации (PII) перед тем, как делиться ими с третьими сторонами. Ручное редактирование неэффективно, так как требует значительных временных затрат и может приводить к ошибкам, что создает риски для соблюдения норм. Автоматизация процесса редактирования позволяет значительно ускорить этот этап и повысить его точность.
Традиционные методы редактирования используют оптическое распознавание символов (OCR) в сочетании с сопоставлением шаблонов или пользовательскими моделями машинного обучения. Однако такие подходы имеют ограничения, особенно когда текст ухудшается, и требуют наличия экспертизы в области машинного обучения для создания и перенастройки моделей. В данном контексте Amazon Bedrock предлагает более эффективные решения для автоматизации обнаружения и редактирования PII.
Внедрение автоматизированных решений для редактирования PII может значительно снизить затраты на трудозатраты и улучшить соблюдение норм конфиденциальности. Это особенно важно для организаций, работающих с чувствительными данными, такими как медицинские формы и финансовые документы, где ошибки могут иметь серьезные последствия.