Кэширование запросов в Amazon Bedrock представляет собой эффективный способ снижения затрат на токены, достигая экономии до 90% при повторной отправке идентичного контекста к основным моделям. Например, отправка контракта на 10,000 токенов вместе с 50 вопросами пользователей может привести к затратам в 500,000 токенов без кэширования, что значительно увеличивает расходы на обработку данных.
Существует несколько подходов для оптимизации затрат, включая сокращение длины запросов, уменьшение контекстных окон и применение кэширования на уровне приложения. Каждый из этих методов имеет свои недостатки: укороченные запросы могут ухудшить качество контекста, а меньшие контекстные окна снижают способность модели к анализу полной информации. Кэширование ответов эффективно для одинаковых запросов, но не приносит пользы, когда один и тот же контекст используется с различными вопросами.
Внедрение кэширования запросов в Amazon Bedrock помогает решить эту проблему на уровне инфраструктуры, позволяя сохранять части контекста беседы, такие как системные подсказки и документы. Это улучшает производительность и снижает затраты, что делает технологию привлекательной для разработчиков и компаний, работающих с большими объемами данных.