Cognition, разработчик кодировочного агента Devin, представила SWE-2, свою новую кодировочную модель, которая, по данным компании, достигает 50% на FrontierCode 1.1 Main. Это всего на 1 пункт ниже, чем у Fable 5.1, но при этом стоимость использования SWE-2 составляет на 64% меньше. Модель использует постобучение с подкреплением на базе Kimi K3, открытой модели с 2.8 триллиона параметров.
SWE-2 является первым продуктом Cognition, который предлагает возможность выбора уровней усилий в рассуждениях, и все это было обучено за одну сессию RL. Однако, несмотря на свои возможности, модель не может быть развернута на собственной инфраструктуре, так как у нее нет открытых весов и отдельного API. На данный момент SWE-2 доступна только в рамках Devin: Desktop и CLI, с планами на внедрение в Devin Web и Fusion.
Запуск SWE-2 подчеркивает стремление Cognition к улучшению своих технологий, используя алгоритмы RL для достижения значительных результатов. Модель демонстрирует возможность значительного повышения производительности по сравнению с предыдущими версиями, что может оказать влияние на рынок кодирования и разработки программного обеспечения.