Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

IBM представила новую модель PatchTST-FM-r2 для временных рядов

9 сентября 2026 года IBM анонсировала выпуск своей новой модели Granite Time Series PatchTST-FM-r2, предназначенной для анализа временных рядов. Эта модель предлагает улучшенные характеристики и доступна с лицензией, которая упрощает ее коммерческое использование.

Новая модель PatchTST-FM-r2 разработана с учетом потребностей бизнеса, что позволяет компаниям более эффективно обрабатывать и анализировать временные данные. Внедрение таких технологий может значительно повысить точность прогнозирования и оптимизацию бизнес-процессов.

Запуск модели важен для IBM, так как он подчеркивает ее стремление оставаться на передовой в области искусственного интеллекта и анализа данных. Это также свидетельствует о растущем интересе к решениям, которые могут быть легко интегрированы в коммерческие приложения.

Главное

  • IBM выпустила модель Granite Time Series PatchTST-FM-r2 9 сентября 2026 года.
  • Модель доступна с лицензией, удобной для коммерческого использования.
  • PatchTST-FM-r2 предназначена для анализа временных рядов.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →